基础交互
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开始交互前,确认您已登入或已设置好免登陆密钥,且持有有效订阅,如您还不知道什么是ChatGPT,可以先了解ChatGPT是什么
直接交互
ChatGPT以出色的自然语言交互闻名,您可直接在输入框内输入问题,或者Prompt(提示词)。AI 会根据你的Prompt(提示词),返回相应的内容

Prompt给AI模型的自然语言指令。可以是一个问题、一段文字描述,甚至是带有一堆参数的文字描述。AI模型会基于Prompt所提供的信息,生成对应的回答
如:在ChatGPT中输入 中国的首都在哪里?,这个问题就是 Prompt(提示词)
上下文记忆
ChatGPT不是简单的聊天机器人,它支持多轮对话,并能记住上文,比如当您问:
中国首都在哪里?
它会回答
北京
您可以接着问
那里人口是多少?
您无需要在问题里重复 北京 这个词。ChatGPT知道那里指的是北京
多轮聊天
当在问答场景,或角色扮演时,你可以针对某个问题,进行多轮的提问:
用户:
你是一个翻译机,你将我发送给你的英文翻译成中文,要简洁且通顺
ChatGPT:
好的,我会尽力翻译成简洁通顺的中文。请问您发送给我的英文是什么呢?我会尽力为您翻译成中文。
用户:
Jason is a boy
ChatGPT:
Jason是个男孩
用户:
Rita is a girl
ChatGPT:
Rita是个女孩
用户:
Jason的性别是什么
ChatGPT:
Jason的性别是男性
新手训练,你问它答
如您所见,跟聊天一样,与ChatGPT交互非常简单,您可向他提任何问题,它的知识储量几乎超过任何人类。如您是新手,还没有时间学习如何撰写有效的Prompt,没有关系,您完全可先像搜索引擎一样使用它,将它当作Wiki机器人,问任何问题。浏览一些各行业的问题示例,然后测试下,来大体了解ChatGPT回答问题的能力
除了简单的提问,ChatGPT擅长做题推理:
如果一个房地产经纪人的佣金是某个房子的售价的6%,那么这个房子的售价是多少?
(1)售价减去房地产经纪人的佣金为84,600美元。
(2)购买价是36,000美元,售价是购买价的250%。
选择正确答案:
(A)陈述(1)足以回答问题,但陈述(2)不能回答问题
(B)陈述(2)足以回答问题,但陈述(1)不能回答问题
(C)两个陈述合起来足以回答问题,但没有一个陈述单独足以回答问题
(D)每个陈述单独足以回答问题
(E)陈述(1)和(2)合起来不能回答问题
假设房子的售价为S。
根据所给信息,房地产经纪人的佣金是S的6%,即0.06S。
因此,在支付佣金后卖方收到的金额为(S-0.06S)= 0.94S。
陈述(1)告诉我们,0.94S = 84,600美元。解出S,我们得到S = $90,000。因此,陈述(1)单独足以确定房子的售价。
陈述(2)告诉我们,售价是原始购买价的250%,这意味着S = 2.5 * $36,000 = $90,000。因此,陈述(2)单独也足以确定房子的售价。
由于两个陈述分别提供相同的答案,我们可以得出结论,它们共同足以确定房子的售价。
因此,答案是(D)每个陈述单独足以回答问题。
这种直接提问的prompt,我们称之为Zero-shot Prompt。模型基于一些通用的先验知识或模型在先前的训练中学习到的模式,对新的任务或领域进行推理和预测
进阶尝试
除了回答问题外,另一个重要的场景是让ChatGPT根据你的要求完成一些内容生成任务,根据输出的结果差异,概括为以下几个主要场景:
无中生有- 描述你想写的内容,AI 就会按你的要求写出该内容
- 撰写招聘信息
- 撰写电商平台的货物描述
- 撰写短视频脚本
- 写代码
锦上添花- 可以给ChatGPT一段内容,然后让ChatGPT对其进行修改
- 翻译:将中文翻译成英文,亦或将英文翻译成中文。除了能翻译人类的语言外,还能翻译编程语言,比如将Python代码翻译成Haskell代码
- 修改:修改内容的语法,甄别内容里的错别字
- 润色:润色文章,将内容改成另一种风格
化繁为简- 将复杂的内容,甚至网页里的内容,转为简单的内容,或按要求转为一个表格
- 信息总结:顾名思义,就是对一堆信息进行总结,可按照特定格式对内容进行信息归类
- 信息解释:这个跟改写内容有点像,但这个更偏向于解释与总结
- 信息提取:提取信息里的某一段内容,比如从一大段文字中,找到关键内容,并分类
- 解释代码:比如你看到一段 Python 的代码,但你看不懂,你可以让 AI 解释下代码的含义
- 解释论文:看某篇论文看不懂,或者论文里的某一段看不懂,你也可以让 AI 解释
只需要明确描述你的目标,即可生成能让你较为满意的答案。要完整的利用ChatGPT的潜力,请一定学习写有效的Prompt(提示词)
重新回答
ChatGPT对语义理解最好的语言是英语,但中文也非常出色,当您发现ChatGPT因理解不当导致回答的答案不够满意时,不妨补充点信息,再试一次,您可以编辑之前的问题,重新回答,或轻点ChatGPT消息的重新回答按钮

ChatGPT比较擅长回答基本事实的问题,比如问什么是牛顿第三定律? 。但不太擅长回答意见类的问题,比如问它谁是世界第一足球运动员?,它就回答不到好处了。另外,ChatGPT 的数据仅有 2021 年 9 月以前的,如果你问这个时间以后的问题,比如现在的美国总统是谁?它的答案是:截至2021年9月,现任美国总统是乔·拜登(Joe Biden)。
继续
ChatGPT不是简单的聊天机器人,而与它交互的要点、与生成的回复是否能令您满意,主要取决您提问Prompt的质量高低。
没错,所有系统性的学习ChatGPT、解锁高级用法的知识点都是围绕着Prompt来的,虽然简单的提问就能给您带来很大的收益,但回答问题仅占ChatGPT应用中5%的价值,要解锁剩余的95%,请继续学习如何:
之后,我们保证,您即可拥有同辈最强的生产力:)