什么是ChatGPT

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ChatGPT是OpenAI开发的使用人工智能进行文本对话的系统，可以提供类似人类的交互回答。基于大量的互联网资源进行训练，通过自然语言处理和深度学习技术的支持，ChatGPT能够理解和回应人类的自然语言输入，从而提供相关信息，解答问题和完成任务。

例如，可以为学生和研究人员提供各种研究资料和学术支持，为企业提供市场分析和商业智能，为医学领域提供诊断和治疗支持，为个人提供日常生活上的帮助等等。理论上讲，只要是非体力劳动，ChatGPT都能在您的生活、工作中派上用场

特点和局限

• ChatGPT的训练数据包括各种文档以及关于互联网、编程语言等各类知识。
• 虽然聊天机器人的核心功能是模仿人类对话者，但ChatGPT用途广泛。 例如，具有编写和调试计算机程序的能力； 创作音乐、电视剧、童话故事和学生论文； 回答测试问题（在某些测试情境下，水平高于普通人类测试者）；写诗和歌词；模拟Linux系统等。
• 与其前身InstructGPT相比，ChatGPT试图减少有害和误导性的回复。例如，当InstructGPT接受“告诉我2015年克里斯托弗·哥伦布何时来到美国”的提问时，它会认为这是对真实事件的描述，而ChatGPT针对同一问题则会使用其对哥伦布航行的知识和对现代世界的理解来构建一个答案 ---假设如果哥伦布在2015年来到美国时可能会发生什么。
• ChatGPT的知识内容截止在2021年9月，问此时间点以后的问题，如：现在的美国总统是谁？它的答案将是：截至2021年9月，现任美国总统是乔·拜登（Joe Biden）
• ChatGPT能够记住与用户之前的对话内容和给它的提示
• ChatGPT认知存在一些局限，因其奖励模型是围绕人类监督而设计的，可能导致过度优化，从而影响性能，即古德哈特定律。例如在训练过程中，不管实际理解或事实内容如何，审核者都会偏好更长的答案，所以回复可能不够精简。且训练数据有时也存在算法偏见，比如当ChatGPT收到CEO之类的模糊描述时，可能会假设此人是白人男性。
• ChatGPT擅长回答基本事实的问题，如：什么是牛顿第三定律？。不太擅长回答意见类的问题，如：谁是世界第一足球运动员？

ChatGPT 应用领域

• 对话系统 - ChatGPT 可以用于开发聊天机器人或其他对话系统，以提供与人类用户的交互。这些系统可以用于客户支持、个性化营销、智能助手等。
• 自然语言生成 - ChatGPT 可以生成自然语言文本，例如文章、摘要、电子邮件等。这些技术可以应用于自动化写作、电子商务、新闻报道等领域。
• 语言理解 - ChatGPT 可以分析和理解自然语言文本，例如识别情感、实体、关键词等。这些技术可以应用于舆情分析、文本分类、知识图谱构建等。
• 虚拟人物 - ChatGPT 可以被用来创建虚拟人物，例如智能助手、聊天机器人等。这些虚拟人物可以用于娱乐、教育、健康护理等领域。
• 机器翻译 - ChatGPT 可以被用于自动化翻译，例如将英语翻译成中文或其他语言。这些技术可以应用于跨文化交流、跨国企业、在线教育等领域。

什么是Prompt（提示词）

简单的理解它是给AI模型的指令。它可以是一个问题、一段文字描述，甚至可以是带有一堆参数的文字描述。AI 模型会基于Prompt 所提供的信息，生成对应的文本，亦或者图片。比如，我们在ChatGPT里输入 中国的首都是什么？，这个问题就是 Prompt（提示词）。

加强Prompt

您或许会觉得好像只需要会说话、会打字，就能让AI输出答案。好像不需要什么技术。的确，如果你只想让AI给你答案，仅仅只需要提问即可。但如果你想要得到满意、精确的答案，甚至塑造AI的人格、角色等。就需要用到加强Prompt这个技术。

因为人类的语言从根本上说是不精确的，目前即使是全球顶尖的ChatGPT也还没法很好地理解人类说的话。另外，受制于目前大语言模型 AI 的实现原理，部分逻辑运算问题，需要额外对AI进行提示。（无需深究，暂时先知道这是个问题即可）

加强Prompt就是用逻辑的方法，详细描述你期待AI要回复的要求。这里的详细并不完全指Prompt越长越好，其中需要一切简单的技巧，详细了解加强Prompt，请关注本站对加强Prompt的构建，与案例